人工智能与领导力：基于复杂大数据支撑的政府决策机制研究
来源： 发布日期：2022-08-16 点击量：
唐坚/文
摘要：目前，我国政府部门正在大力提倡从管理型向服务型政府的转变。这种情况势必要对政府决策机制进行改革，进而通过依托高性能政务计算能力的人工智能系统，针对复杂政府大数据进行辅助处理，并最终实现为政府决策提供有力支撑。政府决策是公共管理的关键构成部分，对公共管理活动的成功与否具有决定性作用。伴随着大数据科学的日益创新，人工智能技术获得了快速发展，并且广泛运用于社会治理、产业升级等层面。对此，文章对通过多元化复杂大数据与人工智能信息技术实现辅助政府决策机制进行了研究探讨。
关键词：政府决策；人工智能；大数据；
随着人工智能技术的迅速发展，结合运用多元化复杂民生大数据与人工智能推进我国现代化治理水平，提高政府部门的治理能力已势在必行。这是国家战略发展层面的重要考量，也是加强政府治理水平的主要渠道。通过推动智慧城市、实行电子政务等着力点，进行数据收集和共享，促进数据、技术、业务等多方面的融合，打开信息资源共享与计算机辅助政府决策的新局面，在全国政府部门形成统筹规划、统一接入、高效利用的人工智能辅助领导力决策大平台。相比于以往的政府决策形式，人工智能辅助型政府决策是基于复杂大数据实施的公共选择行为，主要涵盖了决策主体、组织体系以及流程等方面，具有重要的战略意义。
一、人工智能概述
人工智能技术诞生于20世纪50年代，其功能主要是作为支撑研究机器智能和智能机器的一门综合性高技术学科。人工智能是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和自然科学等多学科的综合型技术学科。目前，人工智能技术已经在知识处理、模式识别、自然语言处理、博弈理论、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、知识图谱、智能机器人等多个领域取得极其巨大的成功，并形成了多元化的发展方向。人工智能在结合针对大量数据信息的采集、分析以及相应处理之后,能够挖掘出全新的价值，对社会发展发挥出相应的推动作用。因此，人工智能技术有着多元化、高速性、真实性以及价值性等特点，人工智能技术已经成为当前时代背景下的重要价值体系指标之一。
二、人工智能、大数据与政府决策
1.人工智能和大数据：相辅相成，互促发展
人工智能发展所取得的大部分成就都和大数据密切相关。通过数据采集、处理、分析，从各行各业的海量数据中，获得有价值的信息，能为更高级的算法提供素材。腾讯CEO马化腾在清华大学洞见论坛上表示：“有AI的地方都必须涉及大数据，这毫无疑问是未来的方向”。李开复也曾在演讲中谈到：“人工智能即将成为远大于移动互联网的产业，而大数据一体化将是通往这个未来的必要条件。”“人工智能离不开深度学习，通过大量数据的积累探索，在任何狭窄的领域，比如，围棋博弈、商业精准营销、无人驾驶等，人类终究会被机器所超越。而AI技术要实现这一跨越式的发展，把人从更多的体力劳动中彻底解放出来，除了计算能力和深度学习算法的演进，大数据更是其中的关键。”
人工智能的飞速发展的背后离不开大数据的支持。而在大数据的发展过程中，人工智能的加入也使得更多类型、更大体量的数据能够得到迅速地处理与分析。人工智能辅助大数据应用一个典型的例子就是“预测未来”。邓白氏高级副总裁兼首席数据科学家安东尼·斯克里费加诺曾分享过一个处理欺诈的案例。专业团队可以根据传统的欺诈类型设计成千上万种不同的算法，用于专业人员处理不同类型的欺诈行为。然而，现实中还存在一个“观察者效应”，也就是说如果这个人知道有别人在观察他，他就会不由自主地改变自身的行为，直接导致被观察对象的行为与其真实表现的差异性，但这一点没有办法通过传统的建模方法进行行为检测。所以，需要采用更高级的人工智能手段和更加先进的调查方法加以行解决，去建模未来可能发生欺诈的行为。
2.人工智能辅助是政府决策的全新基石
人工智能的兴起是数据量变大、机器性能提升、数学理论突破和并行计算发展共同带来的结果。在政府决策过程中，人工智能与复杂大数据的结合应用能够揭示出传统的技术和经验主义数据分析方式所不能分析到的事物之间的关联性，发现事物之间更加本质的联系与规律，进而帮助决策部门在社会治理过程中对问题更加精准地认识与分析，帮助决策科学化。因此，数据是决策的基石，只有拥有了准确、完整的数据，科学地分析数据之间的关系，才能在各类数据中找到问题所在，进而通过人工智能技术针对问题作出合适的决策。通过将这样的复杂大数据支撑的人工智能决策技术引入到政府决策中，政府部门可以在决策过程中根据数据的分析与预测作出更加科学和及时的决策，这是政府决策在大数据时代遇到的新机遇。海量数据信息和先进的数据分析与决策技术，为政府部门的决策、执行与反馈提供了更加充分有力的支撑、更加细腻的分析以及更加全面的权衡考量。
三、人工智能辅助在实际政府应用中存在的诸多问题
1.人工智能决策机制不够先进
一个优秀的人工智能系统应当同时具备3个方面的特征，即从数据或经验中学习的能力、运用知识的能力、处理不确定性的能力。其中，知识运用能力是人工智能辅助政府决策机制是否先进的最重要的衡量指标。由于知识是智能体现的一个最重要的维度，如果人工智能决策机制仅仅考虑听说看能力，而不考虑内容的深度，则只能是停留在感知智能的层面。这样的决策机制只能与环境交互和获取环境的信息，其智能表现的空间非常有限。因此，只有基于知识的智能系统才能够从根本上趋近人类的逻辑推理等深层次的智慧表现，从而更好地为政府决策提供有力的、高度人性化的以及全方位考虑的智库功能。与此同时，知识可以归纳为关于客观事物的规律、经验、规则，或者各种常识的描述。因此，基于复杂大数据的人工智能系统应该能够很好地存储与表示、运用海量大数据知识，并基于这些多元化复杂知识进行归纳推理，最终实现将知识与数据融合、逻辑与统计结合，进而催生出真正拥有认知智能能力的决策辅助系统。然而，目前绝大多数人工智能的系统还或多或少地缺少这些应有的特质，并不够先进。[1]
2.大数据运用缺乏完善的共享机制
我国政务信息工作取得了很大的进展，但部门间数据共享机制仍不健全，实际中存在不敢、不愿和不会共享数据的问题。[2]我国政府部门在进行政府决策制定时，因决策多具有全面性，所以，必须借助多个部门和相关领域的关联数据进行互补式分析，才能作出正确的决策。随着我国电子政务工作的大力推进，部分数据实现了共享功能，但涉及部门间的数据共享机制还不完善。特别是有些部门把重要数据当作“隐私”进行保护，非常注重数据专享主义，保密工作做得非常好；有的甚至利用所掌握的数据进行权钱交易，从中牟利。因此，若各部门间的数据信息不能做到互联互通，运用大数据分析就会成为无根之源，而利用数据作为决策依据更是坐而论道。
3.对人工智能及大数据科学与应用的接受度较低
大数据概念普及和应用都是近些年的事情，多数决策者还处于观察、理解和学习的阶段，短时间内还难以自觉地将大数据作为辅助决策的手段。[2]人工智能及大数据科学与运用是近年来推行的成果，大多数政府决策者一时还难以接受将大数据作为政府决策的辅助方式，一部分政策决策者甚至对此产生抵触思想。有部分管理部门习惯于“拍脑袋”作决策、封闭型决策，这种决策方式对决策的形成具有高效率、成本低、对权力的控制欲最强，因而特别抵触数据决策。在相关调查中，近4成的各部委信息化部门负责人对提高大数据的业务水平不够重视，更有甚者，把微信、微博等一些互联网产品和智能手机都当成泄露信息的途径，思维固化，在行动上不接受、不使用，特别对复杂大数据或人工智能技术更是采取回避的态度。
4.政府决策机制基础信息把握不充分
由于受各方面因素的影响，现阶段政府部门的信息系统依然有很多不足，主要问题集中在以下3个方面。第一，信息总量不够充分。目前，政府决策机制当中的信息数量是极其有限的，往往依托相对单一的形式采集数据，同时很难从整体层面把握数据信息，“顾此失彼”的现象较为严重。第二，信息数据采集途径较为单一。当前政府机构大都经过自身采集相关数据信息，民间组织、企业以及人民群众等很少参与数据采集工作。第三，数据处理技术与平台不完善。当前政府部门的信息系统无法保存海量数据，处理速率相对偏慢，同样无法实现数据的快速传递，对决策的时效性造成了非常大的影响。第四，政府机构所面对的社会形势不断改变，突发性事件与日俱增，若政府机构无法及时把握最新资讯，极易造成决策失误。[3]
5.政府决策监控体系不完善
当前，政府决策监控体系首先需要解决的问题是民间组织以及人民群众的参与积极性较差，对政府部门的决策活动未及时进行监控的问题。一是由于缺少有关的监控载体，民间组织与人民群众能够参与其中的机会相对偏少。二是参与质量较差。由于当前所具备的监控平台中所提供的政府决策信息并不充分，导致人们没有办法对决策内容有充分的了解以及进行精准的评价。三是现阶段我国对政府决策并未创建起较为完善的信息化监控平台，监控技术与方式相对滞后，难以第一时间针对政府决策的整个环节实施充分的监控。[3]
四、人工智能与复杂大数据对政府决策的影响
人工智能与大数据的应用不但是技术上的创新，也是政策决策思维方式及理念上的变革。要最大化地发挥基于复杂大数据的人工智能技术在政府决策中的作用，就必须首先建立与信息化社会相匹配的决策思维方式。因此，新时期的领导干部要顺应潮流，培育开拓进取的决策思想意识形态。
1.大数据资源对政府决策民主化的影响
决策主体层面而言，政府机构在此方面有着先天性的优势。第一，政府机构掌握海量的数据资源。在大数据背景下，数据是最为关键的资源，政府机构是各类关键资源的制造与持有者，能够全面运用数据资源进行决策。第二，政府部门具备聚集资源的能力。其数据包含了国土、气象、金融以及通信等方面。若政府部门有效地聚集商户资源，创建数据共享平台，进行科学分析，有利于作出科学化的决策。就决策成效层面而言，参与主体多样化发展促进了民主化进程的不断深入。当政府部门的政策认可度有极高提高时，人民群众的参与度就会越高。
2.人工智能对政策决策角色转换的影响
在人工智能视域下，政府决策的形式与主体都发生了巨大的改变，政府部门正面临着全新的挑战。一是决策主体。以往政府所扮演的是“主导者”的角色，当前所扮演的则是“服务者”的角色。对于角色的骤然改变，政府还无法完全适应。以往的决策只需依托已有的经验，当今却需要依靠大数据与人工智能的纠察、辅助，部分政府机构还没有完全把握此种形式。二是参与方。现阶段，政府决策的参与者大致有政府机构、民间组织以及企业等，提倡“问需于民、问政于民”。人工智能背景下，人民群众的议政、参政热情有较为显著的提升。公共组织经过将零散分布的舆情数据进行整合分析，可以精准地掌握人民大众对社会重点、热点问题所持有的看法，汇集“民智”与“民意”，精准决策，充分展示出群众的根本利益诉求。
3.基于复杂大数据的人工智能决策机制对政治生态的影响
人工智能的不断发展对社会、政治以及经济等领域均产生了巨大的影响。就社会层面而言，人工智能技术的运用从根本上转变了人们的生活、生产模式；就政治层面而言，大数据已完全转变了以往的政治生态，妥善处理各种“民意事件”是政府治理的主要发展目标；就经济层面而言，海量、全面的“数据”以及深层次的智能问题分析与决策系统运用，不但充分展示了产业转型的具体情况，同样形成了全新的经济形态。
4.以交通大数据为例说明大数据与人工智能对政府决策的影响
目前，我国大数据技术运用快速发展，在交通大数据收集、分析方面将发挥巨大的作用。同时，人工智能技术对交通决策管理提供了重要的数据支持。现就大数据与人工智能在交通出行需求管理和交通运行管理等方面的主要表现进行说明。
（1）大数据在交通出行需求管理方面应用
大数据在交通出行需求管理上，主要对当前的需求群体进行细致划分以及交通行为上进行分析，通过限行、收费、错峰出行、补贴方式等制定各种针对性的政策和办法，对交通需求进行调控和引导，保证交通网络的安全畅通以及交通运输行业的安全管理，推进交通体系的持续性发展，使交通管理部门更好地实施交通系统的改革。
例如，交通运输业的安全对城市安全生产具有重要的影响。基于大数据建立的交通运输安全管理平台将全面应用到道路运输、城市公共交通、工程建设、港口及航运、设施维护等多个行业板块。在各个行业的大数据信息支持下，通过信息智能化的方式实现对运营车辆、经营公司、从事人员、经营行为、高危险源、安全隐患等多种影响安全的因素进行即时监控，把事故隐患消除在萌芽状态，降低安全事故的发生。与此同时，对安全生产形态定期进行动态评价分析，为提高城市交通运输业的安全生产和管理提供科学性的依据，从而提升安全生产管理水平。
（2）人工智能在交通运行管理方面的应用
为提升城市的交通综合运行效能，对交通资源供给进行合理配置，协助管理决策部门诊断交通瓶颈，需要人工智能技术为交通管理部门提供全面、即时的交通网络运行数据信息。运用人工智能分析与决策技术，助推实现从点到面的兼顾与均衡，实现政府与企业、静态与动态、本土与外地的各种信息的整合，用科学、精准、数字化的手段支持决策管理。
例如，高速公路车辆的通行数据能够为政府决策管理提供依据。对高速公路上行驶的车辆进行数据的收集与分析，能为交通运输部门科学制定政策决策提供决策具体依据，体现出数据在交通管理决策中发挥作用的价值。基于这些交通数据智能地产生分析和决策支持，还能为各个省制定出相应的经济发展方向和目标。特别是各个省、市以及临近地区的经济交互状况，包括货物运输、客运的交互情况，对政府管理过程中政策决策的调整起到了巨大的推进作用。
（3）运用人工智能决策辅助推动政府部门实行停车管理机制创新政府部门应采取措施整合现有停车位资源，形成共建共用共享机制。对城市党政机关、公共事业单位以及道路侧的停车位，建议政府委托社会企业进行统一管理，并负责停车场的建造、运营和维护等，对现有停车资源进行高效利用。政府部门可以指定单位建立完善的停车信息化管理平台，利用人工智能技术对车辆的静态和动态信息进行收集整理与智能挖掘，并对数据模块进行进一步分析，提供决策支持等功用，最大化地提高停车位的使用效能，并形成一套城市停车管理体系。
五、如何提升人工智能在政府决策中的运用
1.政府要树立人工智能思维，优化公共服务职能，加快向服务型政府转型
人工智能是以容量庞大、速度较快以及种类繁多为核心特点的数据集合，其具备智能化、客观性以及准确性等特征。人工智能的发展不但受资源拓宽与技术运用的影响，还受大数据思维的影响。在当前社会时代背景下，国家急切要求政府部门的治理方式从“被动”转为“主动”、从“封闭”转为“开放”、从“单向”转为“协同”、从“粗犷型”转为“精准化”、从“定性”转为“定量”等，逐渐达到人工智能时代的发展需求。所以，政府部门在具体决策环节需要积极改变决策理念、树立起大数据思维，积极应用人工智能技术深度剖析社会发展中存在的种矛盾与问题，探析社会风险当中团体和个体、客观和主观、必然和偶然等所存在的内在关联，由认知层面透过决策的全面与局部、结果与成因、模糊与清晰等有关现象，牢牢把握决策的根本性，进而实现政府决策的科学性。在政府治理中运用大数据技术，能推动政府部门简政放权、放管结合与强化服务相结合，加快服务型政府建设的速度，为人民群众提供充足的公共产品和优质高效的公共服务水平。
2.提升信息技术能力，为政府决策增速提效
人工智能是现代信息技术发展的产物，不但提升了政府在政策科学决策方面的支持，还持续融合于行政组织的制度及工作机制中，有利于政府创新执行方式，提升贯彻落实政策的效率。人工智能促进了政府创新工作流程，从以前的由上到下的管理方式向多维度的协同治理方式进行转变，将服务行业纳入监管体系，增加了监管的即时性和管理的人性化。
与此同时，大数据是一种实用型的工具，其所注重的是效率，完全区别于政府决策所提倡的公平正义理念。所以，在政府决策机制当中不得过于放大大数据的作用。因此，政府部门若想高效地运用大数据所涵盖的各种价值，需要提升自己的技术能力，充分掌握大数据所包含的价值，为政府决策提供强有力的支持。并且，政府机构的决策人员需要树立科学的决策理念，以高度关注大数据在政府决策机制中的重要作用为基础，同样不得“唯数据至上”，推动政府决策价值的有效达成。
3.增加政府的公开意识，让公众参与到政策决策，提升决定的科学性
用开放的姿态推动改革是政府在长期工作中总结的经验，也是推动社会发展进步的重要手段。政府开放数据是促进人工智能决策机制发展与进步的重要一步，也能推动人工智能技术在全社会各行业的宽泛应用。运用人工智能的分析能力，优化政府决策全部流程。信息技术的普遍应用拓展了大众参与政策决策的途径，对民主化、科学化地制定政策决策可以说是机遇和挑战并存。特别是政府数据开放将对政府在作决策时必定要把公众参与、数据分析等共同作为决策形成的重要组成，使得政府决策方式发生质的转变。
4.打造高素质人才团队，保障人工智能发挥应有作用
每个人每天都在生产非常多的数据，然而在政府决策机制中，人工智能技术的运用相对较少。数据的开发和运用与人才培养密切相关。一是在高等院校中开设与大数据有关的专业课程，加大专业人才培养。高等院校不但需要积极培育学生们的大数据观念，同时还要高等院校创建起完善的大数据理论体系，营造人工智能决策技术的探讨氛围。二是政府机构尤其是政府决策机构，需要在人工智能的视域下，通过制定若干优惠政策、高待遇聘请等途径，完成好人工智能专业人才的引入工作。同时，从根本层面确保所引入的人才能够在行政决策过程中发挥相应的作用。三是政府部门要带头营造人工智能运用气氛，并通过出台一系列优惠政策，激励各大企业与民间组织积极引入和培养专业型人才，在整个社会范围内烘托出良好的人工智能应用氛围。
六、结论
综上所述，基于复杂的大数据人工智能技术在政府决策中的运用，必然会推动政府决策效率与质量的加强，为政府注入新鲜的血液。针对海量数据充分发掘、分析处理，精准掌握未来经济社会发展的具体方向，有益于确保政府决策的合理性与现代化。与以往相比，伴随着我国政府各部门电子政务的陆续启用，政务业务高效开展起来，将使交流沟通更加快捷通畅，大大提升人民群众对政府服务的满意度。
参考文献：
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